Ο ΣΕΒ δημοσίευσε πρακτικό Οδηγό τεχνητής νοημοσύνης για τις ελληνικές επιχειρήσεις, με στόχο τη μέγιστη αξιοποίηση της τεχνολογίας σε παραγωγή και υπηρεσίες. Ο Οδηγός παρέχει κατευθυντήριες γραμμές και συγκεκριμένα παραδείγματα εφαρμογής σε κρίσιμους τομείς επιχειρηματικής δραστηριότητας, από τη διαχείριση πελατών έως τις προσλήψεις. Ανάμεσα στις βασικές προτάσεις βρίσκεται η δημιουργία «ψηφιακού διδύμου», ενός εργαλείου που επιτρέπει την προσομοίωση διαδικασιών πριν από την πραγματική εφαρμογή τους. Ο ΣΕΒ επισημαίνει ότι η Ελλάδα έχει τη δυνατότητα να αξιοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη ως επιταχυντή ανταγωνιστικότητας, ενισχύοντας την καινοτομία σε κρίσιμους κλάδους και αναβαθμίζοντας δεξιότητες σε όλο το εύρος της οικονομίας.
Ποιοι τομείς ωφελούνται από την τεχνητή νοημοσύνη
Σύμφωνα με τον Οδηγό του ΣΕΒ, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εισαχθεί σε πλήθος επιχειρηματικών τομέων με άμεσα μετρήσιμα αποτελέσματα. Ο αυτοματισμός απαντήσεων σε after sales ερωτήματα, η ανάλυση και σύνοψη συμβολαίων προμηθευτών, η εξαγωγή γνώσης από αναφορές βλαβών και συντήρησης, καθώς και η ανάλυση δεδομένων αισθητήρων βρίσκονται ψηλά στη λίστα προτεινόμενων εφαρμογών. Οι επιχειρήσεις καλούνται να δώσουν προτεραιότητα σε δραστηριότητες που εξασφαλίζουν τη μεγαλύτερη αξία και υποστηρίζονται από διαθέσιμα δεδομένα. Ο Οδηγός λειτουργεί ουσιαστικά ως χάρτης πλοήγησης για κάθε επιχείρηση που σχεδιάζει το πρώτο βήμα στον ψηφιακό μετασχηματισμό.
Ο ΣΕΒ διευκρινίζει ότι η τεχνητή νοημοσύνη αποδίδει καλύτερα σε διεργασίες που επαναλαμβάνονται με υψηλή συχνότητα και έχουν χαμηλή πολυπλοκότητα. Για περιπτώσεις μεγαλύτερης πολυπλοκότητας, ο Οδηγός τονίζει ότι απαιτείται η ανθρώπινη συνεργασία, με την τεχνητή νοημοσύνη σε υποστηρικτικό ρόλο. Αυτή η διάκριση είναι κρίσιμη για επιχειρήσεις που θέλουν να εισάγουν τεχνολογία χωρίς να θέσουν σε κίνδυνο την ποιότητα των υπηρεσιών τους. Ο Οδηγός ξεκαθαρίζει πού τελειώνουν οι δυνατότητες του αυτοματισμού και πού ξεκινά η ανάγκη για ανθρώπινη κρίση.
Ιδιαίτερη θέση στον Οδηγό κατέχει ο τομέας των προσλήψεων, όπου η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μετασχηματίσει ριζικά τη διαδικασία επιλογής προσωπικού. Ο ψηφιακός βοηθός αναλύει δεδομένα όπως ο φόρτος εργασίας, η απόδοση ομάδων και οι διαθέσιμες δεξιότητες, προτείνοντας τεκμηριωμένα ανάγκες στελέχωσης χωρίς να βασίζεται σε απλά αιτήματα. Αναλύει αυτόματα βιογραφικά και προφίλ υποψηφίων, αντιστοιχίζοντας δεξιότητες και εμπειρία στις πραγματικές ανάγκες κάθε θέσης. Παράλληλα, διενεργεί έξυπνη αξιολόγηση προτείνοντας shortlist βάσει δεδομένων, ενώ προσαρμόζει δυναμικά την προσφορά στον επιλεγέντα υποψήφιο. Με αυτόν τον τρόπο, μειώνεται σημαντικά το «ένστικτο» ως βασικό κριτήριο πρόσληψης, αντικαθιστώμενο από αντικειμενικά και μετρήσιμα στοιχεία.
Το «ψηφιακό δίδυμο» αλλάζει τον τρόπο λήψης αποφάσεων
Η πιο καινοτόμος πρόταση του Οδηγού αφορά τη δημιουργία ενός «ψηφιακού διδύμου», ενός εργαλείου που παρακολουθεί, καταγράφει και αναλύει κάθε επιχειρηματική διαδικασία ακριβώς όπως υλοποιείται σήμερα. Το εργαλείο αναπαριστά τη διαδικασία σε περιβάλλον τεχνητής νοημοσύνης, ώστε να εκτιμηθεί εκ των προτέρων το όφελος που θα προκύψει από κάθε αλλαγή. Λειτουργεί ουσιαστικά ως εικονικό εργαστήριο δοκιμών, όπου οι επιχειρήσεις μπορούν να δοκιμάσουν σενάρια βελτίωσης χωρίς να ρισκάρουν τη λειτουργία τους. Η αξία του έγκειται στο ότι οι αποφάσεις στηρίζονται σε δεδομένα και όχι σε εικασίες.
Χαρακτηριστικό παράδειγμα εφαρμογής είναι η μείωση του χρόνου ανταπόκρισης σε αιτήματα πελατών. Το ψηφιακό δίδυμο αντλεί αυτόματα κάθε αίτημα που έχει καταγραφεί και αναπαράγει βήμα-βήμα πώς διεκπεραιώθηκε: πότε εισήλθε, πότε κατηγοριοποιήθηκε, πόσο περίμενε, σε ποιον δρομολογήθηκε και πόσες φορές άλλαξε χέρια. Η διαδικασία αυτή γίνεται αυτόματα από το λογισμικό, χωρίς ανθρώπινη εμπλοκή. Στη συνέχεια, το σύστημα τρέχει προσομοίωση πάνω στα ιστορικά δεδομένα, δείχνοντας εκ των προτέρων πόσο θα μειωθεί ο χρόνος ανταπόκρισης και πού θα δημιουργηθούν νέα εμπόδια.
Το ψηφιακό δίδυμο αποκαλύπτει επίσης ποιες εξαιρέσεις δεν θα μπορεί να χειριστεί ο αυτοματισμός και πόσες περιπτώσεις θα χρειαστούν ανθρώπινη παρέμβαση. Αυτή η ρεαλιστική προσέγγιση επιτρέπει στις επιχειρήσεις να σχεδιάζουν αποτελεσματικά τον ψηφιακό μετασχηματισμό τους, γνωρίζοντας εκ των προτέρων τα αποτελέσματα κάθε επιλογής. Ο ΣΕΒ τοποθετεί αυτή την πρακτική στο επίκεντρο της στρατηγικής για τις ελληνικές επιχειρήσεις, θεωρώντας την απαραίτητη προϋπόθεση πριν από κάθε υλοποίηση τεχνητής νοημοσύνης. Η επαφή με τα πραγματικά δεδομένα μειώνει δραστικά τον κίνδυνο αποτυχίας και ενισχύει την εμπιστοσύνη στις τεχνολογικές επενδύσεις.
