Η τεχνητή νοημοσύνη δεν έρχεται να αντικαταστήσει τον άνθρωπο, αλλά να συνεργαστεί μαζί του, υποστηρίζει ο Παύλος Γαζέτας, Digital Services & Transformation Vice President της TP Greece. Σε δηλώσεις του, ο κ. Γαζέτας αναλύει τον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις μπορούν να αξιοποιήσουν ουσιαστικά τη νέα τεχνολογία, τονίζοντας πως η πραγματική αξία της τεχνητής νοημοσύνης προκύπτει μόνο μέσα από τον σωστό συνδυασμό τεχνολογίας, δεδομένων και ανθρώπινης καθοδήγησης. Το θέμα αφορά άμεσα τις επιχειρήσεις που επενδύουν σήμερα σε ψηφιακό μετασχηματισμό.
Διαβάστε επίσης: Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει ριζικά τον τομέα της Υγείας
Η μεγαλύτερη παρανόηση για την τεχνητή νοημοσύνη
Σύμφωνα με τον Παύλο Γαζέτα, η πιο διαδεδομένη παρανόηση γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη είναι η πεποίθηση ότι θα καταλάβει και θα αυτοματοποιήσει πλήρως όλες τις επιχειρησιακές διαδικασίες. «Η μεγαλύτερη παρανόηση είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα έρθει να καταλάβει και να αυτοματοποιήσει όλες τις διαδικασίες. Αυτό δεν μπορεί να γίνει», δηλώνει χαρακτηριστικά, εξηγώντας ότι η τεχνολογία, παρά τις εντυπωσιακές δυνατότητές της, διαθέτει σοβαρούς περιορισμούς. Η πρόκληση για τις σύγχρονες επιχειρήσεις, όπως τονίζει, δεν είναι μόνο η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης αλλά κυρίως η κατάλληλη προετοιμασία τους ώστε να μπορέσουν να την αξιοποιήσουν ουσιαστικά.
Πολλοί οργανισμοί διαθέτουν ήδη μεγάλους όγκους δεδομένων και ψηφιοποιημένες διαδικασίες. Ωστόσο, όπως επισημαίνει ο κ. Γαζέτας, αυτά τα δεδομένα δεν είναι πάντα οργανωμένα με τρόπο που να μπορούν να αξιοποιηθούν αποτελεσματικά από τα συστήματα AI. Η TP Greece, έχοντας εξελιχθεί τα τελευταία χρόνια σε digital partner για υπηρεσίες υψηλής προστιθέμενης αξίας, γνωρίζει καλά αυτή την πρόκληση και αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για τη δημιουργία πιο έξυπνων και αποτελεσματικών λύσεων.
Προσαρμοσμένες λύσεις για κάθε επιχείρηση
Ο Παύλος Γαζέτας είναι σαφής ότι δεν υπάρχουν λύσεις τεχνητής νοημοσύνης «μιας ταμπέλας» που να ταιριάζουν σε όλες τις επιχειρήσεις. Κάθε οργανισμός, όπως εξηγεί, χρειάζεται εφαρμογές προσαρμοσμένες στα δικά του δεδομένα, τις διαδικασίες και τις επιχειρησιακές του ανάγκες, ώστε η τεχνολογία να παράγει πραγματική αξία. Ακόμη και τα πιο εξελιγμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης χρειάζονται ανθρώπους που θα τα εκπαιδεύσουν, θα τα καθοδηγήσουν και θα αξιολογήσουν τα αποτελέσματά τους. «Πάντα χρειάζεται και θα χρειάζεται ο άνθρωπος, ώστε να κατευθύνει την τεχνητή νοημοσύνη με τέτοιον τρόπο, ώστε να δίνει τα αποτελέσματα που χρειάζονται οι επιχειρήσεις», σημειώνει.
Στην πράξη, αυτό σημαίνει πως η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλάβει σύνθετες και επαναλαμβανόμενες διαδικασίες, αφήνοντας στους ανθρώπους τον ρόλο που απαιτεί κρίση, εμπειρία και κατανόηση. Ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα, όπως αναφέρει ο κ. Γαζέτας, είναι η ανάπτυξη λύσεων που υποστηρίζουν έναν οδηγό σε περίπτωση προβλήματος με το αυτοκίνητό του: η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εντοπίσει το ζήτημα, να ενημερώσει το κατάλληλο συνεργείο, να οργανώσει το ραντεβού και να συντονίσει συνολικά τη διαδικασία εξυπηρέτησης. Αντίστοιχα, στον χώρο της υγείας, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στη διαχείριση και ανάλυση αποτελεσμάτων εξετάσεων, πάντα με την υποστήριξη ειδικών που εκπαιδεύουν τα συστήματα ώστε να λειτουργούν με μεγαλύτερη ακρίβεια και αξιοπιστία.
Ο συνδυασμός τεχνολογίας και ανθρώπινης εμπειρίας
Το κοινό στοιχείο στα δύο αυτά παραδείγματα, σύμφωνα με τον Παύλο Γαζέτα, είναι ένα: η τεχνολογία δεν λειτουργεί μόνη της. Χρειάζεται ανθρώπους που γνωρίζουν πώς να τη χρησιμοποιήσουν σωστά και πώς να τη συνδυάσουν με την ανθρώπινη κρίση, ώστε να προσφέρουν ουσιαστική αξία και καλύτερη εμπειρία στον τελικό χρήστη. Με αυτή τη φιλοσοφία λειτουργεί και το TP Innovation Lounge, ένας χώρος στον οποίο οι επιχειρήσεις μπορούν να δουν από κοντά πώς εφαρμόζεται στην πράξη ο συνδυασμός τεχνητής νοημοσύνης και ανθρώπινης καθοδήγησης.
Η προσέγγιση της TP Greece αποτυπώνει μια τάση στον χώρο της τεχνολογίας, όπου η τεχνητή νοημοσύνη αντιμετωπίζεται πλέον ως εργαλείο ενίσχυσης και όχι ως υποκατάστατο του ανθρώπινου παράγοντα. Για τις επιχειρήσεις που σχεδιάζουν να επενδύσουν σε λύσεις τεχνητής νοημοσύνης, το μήνυμα του Παύλου Γαζέτα είναι ξεκάθαρο: η επιτυχία δεν κρίνεται από την τεχνολογία αυτή καθαυτή, αλλά από τον τρόπο με τον οποίο συνδυάζεται με οργανωμένα δεδομένα και έμπειρο ανθρώπινο δυναμικό.
