Η τεχνητή νοημοσύνη κερδίζει έδαφος με ταχείς ρυθμούς στις ελληνικές επιχειρήσεις, σύμφωνα με νέα μελέτη της Amazon Web Services (AWS). Η έκθεση, με τίτλο «Ξεκλειδώνοντας τη δυναμική της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Ελλάδα 2026», εξετάζει για δεύτερη συνεχόμενη χρονιά το ελληνικό οικονομικό και κοινωνικό περιβάλλον γύρω από την τεχνολογία. Σύμφωνα με τα ευρήματα, η Ελλάδα αναδεικνύεται σε μία από τις ταχύτερα αναπτυσσόμενες αγορές τεχνητής νοημοσύνης στην Ευρώπη. Ωστόσο, όπως τονίζει η AWS, οι επιχειρήσεις χρειάζεται να προχωρήσουν πέρα από τις βασικές χρήσεις της τεχνολογίας ώστε η υιοθέτησή της να μετατραπεί σε πραγματικό αντίκτυπο.
Αλματώδης αύξηση στην υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης
Η μελέτη της AWS καταγράφει ότι η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης από τις ελληνικές επιχειρήσεις εκτινάχθηκε στο 47%, από 34% πέρυσι. Ο ετήσιος ρυθμός αύξησης διαμορφώθηκε στο 38%, τον τέταρτο υψηλότερο σε όλη την Ευρώπη, σημαντικά πάνω από τον ευρωπαϊκό μέσο όρο του 29%. Παρά τον υψηλό ρυθμό υιοθέτησης, η πρόοδος προς πιο προηγμένες και καινοτόμες εφαρμογές της τεχνολογίας δεν ακολουθεί τον ίδιο ρυθμό σε όλες τις επιχειρήσεις της χώρας.
Σύμφωνα με την κατηγοριοποίηση της έρευνας, το 61% των ελληνικών επιχειρήσεων που έχουν υιοθετήσει την τεχνητή νοημοσύνη παραμένει σε βασικό επίπεδο χρήσης. Οι επιχειρήσεις αυτές αξιοποιούν δημοσίως διαθέσιμα chatbot για εργασίες ρουτίνας ή αγοράζουν έτοιμες λύσεις τεχνητής νοημοσύνης, με στόχο κυρίως την αύξηση της αποδοτικότητας και τον εξορθολογισμό διαδικασιών, χωρίς να προχωρούν σε ουσιαστική καινοτομία. Ένα 22% των επιχειρήσεων έχει περάσει σε ενδιάμεσο στάδιο, ενσωματώνοντας την τεχνολογία σε πολλαπλές επιχειρηματικές λειτουργίες και πετυχαίνοντας βελτιώσεις τόσο στην αποδοτικότητα όσο και στην εμπειρία πελατών. Μόλις το 17% έχει φτάσει στο πιο προηγμένο, μετασχηματιστικό στάδιο ενσωμάτωσης, χρησιμοποιώντας σύνθετα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, συνδυάζοντας πολλαπλά μοντέλα, φτιάχνοντας προσαρμοσμένα συστήματα ή αναπτύσσοντας αυτόνομη τεχνητή νοημοσύνη. Το ποσοστό αυτό είναι αυξημένο από το 12% πέρυσι.
Το χάσμα δεξιοτήτων και οι προκλήσεις μετασχηματισμού
Η έρευνα της AWS προειδοποιεί ότι το παράθυρο ευκαιρίας για τον πλήρη μετασχηματισμό μέσω της τεχνητής νοημοσύνης στενεύει, και η Ελλάδα πρέπει να δράσει άμεσα ώστε η υιοθέτηση της τεχνολογίας να μετατραπεί σε πραγματικό αντίκτυπο για την οικονομία. Για να συμβεί αυτό, η μελέτη αναφέρει ότι απαιτείται γεφύρωση του χάσματος δεξιοτήτων στο εργατικό δυναμικό, βελτίωση της πρόσβασης σε χρηματοδότηση για τις επιχειρήσεις, υποστήριξη των νεοφυών επιχειρήσεων ώστε να αναπτυχθούν με βάση την Ελλάδα, διατήρηση ευελιξίας στην επιλογή των καλύτερων διαθέσιμων τεχνολογιών, καθώς και εφαρμογή της σχετικής νομοθεσίας με σαφή και αναλογικό τρόπο.
Παράλληλα, η έκθεση εντοπίζει τέσσερις βασικούς παράγοντες που θα καθορίσουν την περαιτέρω εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης στην Ελλάδα: την πρόσβαση στο cloud, την τεχνογνωσία των προγραμματιστών, τη δημόσια υποστήριξη και την ισχυρή ψηφιακή φιλοδοξία των επιχειρήσεων. Οι παράγοντες αυτοί, σύμφωνα με την AWS, θα συνεχίσουν να λειτουργούν ως βασικοί μοχλοί για τον ψηφιακό μετασχηματισμό της Ελλάδας τα επόμενα χρόνια.
Η μελέτη επισημαίνει επίσης ότι αναδύονται ήδη τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης επόμενης γενιάς, όπως η αυτενεργή τεχνητή νοημοσύνη, η φυσική τεχνητή νοημοσύνη και η προηγμένη ρομποτική. Η εμφάνιση αυτών των τεχνολογιών δημιουργεί, όπως αναφέρει η έρευνα, ένα κενό ετοιμότητας για τις επιχειρήσεις που δεν έχουν ακόμη προχωρήσει πέρα από τις βασικές εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης.
