Η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να διαμορφώσει ριζικά το μέλλον της τραπεζικής στην Ευρώπη έως το 2030, σύμφωνα με νέα έρευνα της Visa. Η μελέτη, που εκπονήθηκε από τη Visa Consulting & Analytics (VCA), βασίστηκε στις απαντήσεις 325 ανώτατων στελεχών από 17 ευρωπαϊκές αγορές. Τα ανώτατα στελέχη των τραπεζικών ιδρυμάτων εκτιμούν ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα βελτιώσει απλώς τη λειτουργική αποδοτικότητα, αλλά θα επαναπροσδιορίσει το ίδιο το μοντέλο της τράπεζας του μέλλοντος.
Διαβάστε επίσης: Ο Κιμ Γιονγκ Ουν επέβλεψε πύραυλο με τεχνητή νοημοσύνη
Τι δείχνει η έρευνα της Visa
Σύμφωνα με τα ευρήματα, πάνω από 90% των ευρωπαϊκών τραπεζών χρησιμοποιούν ήδη κάποια μορφή τεχνητής νοημοσύνης στις βασικές επιχειρησιακές τους λειτουργίες. Παράλληλα, το 86% των ηγετικών στελεχών του κλάδου εκτιμά ότι η τεχνολογία θα αναδιαμορφώσει τη λιανική τραπεζική έως το 2030, ενώ το 61% θεωρεί πως οι τράπεζες που θα την υιοθετήσουν πρώτες θα κυριαρχήσουν στις αγορές τους. Η έρευνα καταδεικνύει μια σαφή μετάβαση από τον πειραματισμό στην πρακτική εφαρμογή, με τις τράπεζες να περνούν πλέον σε πιο ουσιαστικά στάδια ένταξης της τεχνητής νοημοσύνης στην καθημερινή τους λειτουργία.
Ωστόσο, η μελέτη αναδεικνύει και ένα σημαντικό χάσμα στον τρόπο αξιοποίησης της τεχνολογίας. Σχεδόν οι μισές τράπεζες, το 48%, εξακολουθούν να επικεντρώνουν τις επενδύσεις τους κυρίως στη λειτουργική αποδοτικότητα ή στην ενίσχυση της παραγωγικότητας των εργαζομένων. Αντίθετα, λιγότερες από μία στις τρεις, δηλαδή το 30%, αναφέρουν ως βασικό κίνητρο τη βελτίωση της εμπειρίας των πελατών ή την πρόληψη της απάτης. Η διαφορά αυτή, σύμφωνα με τη Visa, αποδεικνύεται καθοριστική για το τελικό αποτέλεσμα των επενδύσεων.
Διαφορετικές ταχύτητες στην υιοθέτηση
Οι οργανισμοί που εφαρμόζουν την τεχνητή νοημοσύνη σε περιβάλλοντα υψηλού όγκου συναλλαγών και λήψης αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο, με στόχο τη βελτίωση της εμπειρίας των πελατών, όπως ο εντοπισμός απάτης και οι εξατομικευμένες υπηρεσίες, έχουν κατά 40% περισσότερες πιθανότητες να επιτύχουν ουσιαστικό μετασχηματισμό. Αντίθετα, όταν η τεχνολογία εφαρμόζεται σε πιο περιφερειακές λειτουργίες, όπως η ανάπτυξη προϊόντων ή οι χορηγήσεις δανείων, ο αντίκτυπός της αποδεικνύεται πιο περιορισμένος και αναμένεται να κορυφωθεί σύντομα.
Η έρευνα της Visa αναδεικνύει επίσης τις διαφορετικές στρατηγικές που ακολουθούν οι ευρωπαϊκές τράπεζες ως προς την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης. Περίπου οι μισές τράπεζες, το 48%, φαίνεται να ανήκουν σε μια κατηγορία στρατηγικής που εστιάζει στη βελτιστοποίηση του υφιστάμενου μοντέλου λειτουργίας, αντί να επενδύσουν σε λύσεις που θα διαμορφώσουν το μέλλον του οργανισμού. Το γεγονός αυτό, σύμφωνα με τη VCA, δημιουργεί ένα αυξανόμενο χάσμα ανάμεσα στις τράπεζες που θα πρωταγωνιστήσουν στις εξελίξεις της επόμενης δεκαετίας και σε εκείνες που θα κληθούν να τις ακολουθήσουν.
Με βάση τα συμπεράσματα της μελέτης, οι τράπεζες που θα επενδύσουν νωρίς σε εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης υψηλής αξίας, με έμφαση στην εμπειρία του πελάτη και στην ασφάλεια των συναλλαγών, φαίνεται να αποκτούν σαφές προβάδισμα έναντι του ανταγωνισμού. Η Visa σημειώνει ότι η επόμενη δεκαετία θα κρίνει ποιες τράπεζες θα καταφέρουν να μετατρέψουν την τεχνητή νοημοσύνη σε βασικό μοχλό ανάπτυξης και ποιες θα περιοριστούν σε μικρές, περιφερειακές βελτιώσεις.
