Η Schneider Electric δημοσίευσε τα ευρήματα της παγκόσμιας έρευνας «Industrial AI in CPG Survey 2026», αποκαλύπτοντας ότι οι κατασκευαστές προϊόντων ευρείας κατανάλωσης (CPG) αντιμετωπίζουν αυξανόμενες πιέσεις στην παραγωγή και στα περιθώρια κέρδους, με το industrial AI να αναδεικνύεται ως το βασικό εργαλείο αντιμετώπισης έως το 2030.
Τι έδειξε η έρευνα για την κρίση στα κόστη παραγωγής
Σύμφωνα με τα ευρήματα, οι ανεπάρκειες στην παραγωγή — καθυστερήσεις, διακοπές λειτουργίας και βλάβες εξοπλισμού — αντιστοιχούν ήδη στο 20,3% του τελικού κόστους παραγωγής. Παράλληλα, οι κατασκευαστές CPG δηλώνουν ότι χάνουν κατά μέσο όρο 15,2% των εσόδων τους λόγω καθυστερήσεων, διακοπών, επανεπεξεργασίας, αποκλίσεων ποιότητας ή μη βέλτιστης αξιοποίησης περιουσιακών στοιχείων. Πρόκειται για δυνητικά αποτρέψιμες απώλειες που διαβρώνουν σημαντικά την κερδοφορία.
Η εικόνα αναμένεται να επιδεινωθεί δραματικά τα επόμενα χρόνια. Οι ερωτηθέντες προβλέπουν ότι οι απώλειες αυτές θα φτάσουν στο 21,37% μέσα στο επόμενο έτος, ενώ έως το 2030 εκτιμούν ότι θα ανέλθουν στο 29,14%. Αυτή η επιταχυνόμενη πορεία θέτει τη βιομηχανία μπροστά σε μια κρίση περιθωρίων που αν δεν αντιμετωπιστεί, θα μεταφραστεί σε σοβαρές απώλειες ανταγωνιστικότητας. Η Schneider Electric επισημαίνει ότι αυτό το περιβάλλον επιταχυνόμενης αστάθειας καθιστά επιτακτική την υιοθέτηση του industrial intelligence — δηλαδή του συνδυασμού AI, δεδομένων και αυτοματοποίησης.
Η υιοθέτηση AI τριπλασιάζεται — αλλά η ετοιμότητα υστερεί
Σήμερα, μόνο 1 στους 8 κατασκευαστές CPG (ποσοστό 13%) δηλώνει ότι το AI είναι πλήρως ενσωματωμένο σε όλες τις φάσεις των βασικών λειτουργιών και της λήψης αποφάσεων. Ωστόσο, έως το 2030, περισσότερο από το ένα τρίτο των επιχειρήσεων (37%) αναμένει ότι το AI θα αποτελεί τον πυρήνα των λειτουργιών τους. Αυτό ισοδυναμεί με τριπλασιασμό της υιοθέτησης σε διάστημα μόλις τεσσάρων χρόνων, γεγονός που αντικατοπτρίζει μια ριζική αναδιάταξη στον τρόπο λειτουργίας της βιομηχανίας. Η αναντιστοιχία ανάμεσα στις προσδοκίες και στην τρέχουσα ετοιμότητα παραμένει ωστόσο ένα από τα κεντρικά ευρήματα της έρευνας.
Στον τομέα της απόδοσης επένδυσης, τα δεδομένα αποκαλύπτουν ένα έντονο χάσμα ανάμεσα στο παρόν και στο αναμενόμενο μέλλον. Το 70% των ερωτηθέντων δηλώνει ότι η τρέχουσα απόδοση επένδυσης (ROI) στο AI είναι κάτω από 20%, ενώ σχεδόν το ένα τρίτο (28,4%) αναφέρει ROI 5% ή λιγότερο. Αυτό αντανακλά μια βιομηχανία που βρίσκεται ακόμα σε αρχικά στάδια αξιοποίησης του AI και δεν αποκομίζει πλήρως την αξία των επενδύσεών της.
Οι προβλέψεις για το 2030 είναι πολύ πιο αισιόδοξες. Το 32,7% των ερωτηθέντων προβλέπει απόδοση επένδυσης μεταξύ 50% και 74% στα έργα AI έως το τέλος της δεκαετίας. Ακόμα πιο εντυπωσιακό είναι ότι σχεδόν το 7,9% προβλέπει ROI άνω του 100%, γεγονός που σημαίνει ότι οι επενδύσεις τους στο AI θα αποσβεστούν σε διάστημα μικρότερο του ενός έτους. Ένα τέτοιο επίπεδο απόδοσης παρατηρείται σήμερα αποκλειστικά στα εργοστάσια που αναγνωρίζονται ως WEF Lighthouses ή λειτουργούν ως αυτόνομες μονάδες παραγωγής.
Τι ακολουθεί για τους κατασκευαστές CPG
Η έρευνα της Schneider Electric έρχεται σε μια κρίσιμη καμπή για τη βιομηχανία CPG, καθώς οι κατασκευαστές καλούνται να επιταχύνουν τη μετάβασή τους στο industrial AI προτού οι απώλειες παραγωγής φτάσουν στα επίπεδα του 2030. Η ζήτηση για ολοκληρωμένες λύσεις που συνδυάζουν AI, δεδομένα και αυτοματοποίηση αναμένεται να αυξηθεί σημαντικά τα επόμενα χρόνια. Ο τριπλασιασμός της υιοθέτησης AI end-to-end που προβλέπουν οι κατασκευαστές έως το 2030 σηματοδοτεί μια βαθιά αναδιάρθρωση των βιομηχανικών λειτουργιών παγκοσμίως.
