Η υπέρταση παραμένει μία από τις πιο διαδεδομένες παθήσεις παγκοσμίως, με 1,4 δισεκατομμύρια ανθρώπους να πάσχουν από αυτήν σε όλο τον κόσμο και 3 εκατομμύρια εξ αυτών να βρίσκονται στην Ελλάδα. Ερευνητική ομάδα με τη συμμετοχή του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης ανέπτυξε νέο εργαλείο Τεχνητής Νοημοσύνης που μπορεί να προβλέψει ποιοι ασθενείς κινδυνεύουν περισσότερο από τις επιπλοκές της νόσου. Τα ευρήματα δημοσιεύτηκαν πρόσφατα στο επιστημονικό περιοδικό «Circulation».
Το νέο εργαλείο Τεχνητής Νοημοσύνης για την υπέρταση
Η υπέρταση έχει χαρακτηριστεί «σιωπηλός δολοφόνος», καθώς εξελίσσεται αθόρυβα και προκαλεί σταδιακές βλάβες σε ζωτικά όργανα πολύ πριν εμφανιστούν τα πρώτα συμπτώματα. Σύμφωνα με τα στοιχεία της μελέτης, η νόσος ευθύνεται για το 16% όλων των θανάτων παγκοσμίως, πλήττοντας την καρδιά, τον εγκέφαλο, τους νεφρούς και τα αιμοφόρα αγγεία. Για να απαντήσουν στο ερώτημα ποιοι ασθενείς κινδυνεύουν περισσότερο, ερευνητές από το Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης, το Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης, το Πανεπιστήμιο Khalifa και ακόμη δώδεκα κορυφαία πανεπιστήμια και ερευνητικά ιδρύματα συνεργάστηκαν για την ανάπτυξη ενός πρωτοποριακού πλαισίου Τεχνητής Νοημοσύνης.
Το σύστημα βασίζεται στη μηχανική μάθηση, έναν κλάδο της Τεχνητής Νοημοσύνης όπου οι υπολογιστές μαθαίνουν να αναγνωρίζουν μοτίβα μέσα από δεδομένα και εμπειρία. Οι επιστήμονες ανέλυσαν απεικονιστικά και κλινικά δεδομένα από περισσότερους από 27.000 ανθρώπους της βρετανικής βάσης δεδομένων UK Biobank. Στη συνέχεια, το μοντέλο δοκιμάστηκε και επικυρώθηκε επιτυχώς σε έναν ανεξάρτητο πληθυσμό 5.500 ατόμων από την αμερικανική μελέτη ARIC, γεγονός που επιβεβαίωσε την αξιοπιστία και τη δυνατότητα γενίκευσης των αποτελεσμάτων σε διαφορετικούς πληθυσμούς.
Δηλώσεις και σημασία της ανακάλυψης
Το νέο πλαίσιο Τεχνητής Νοημοσύνης έχει τη δυνατότητα να αναγνωρίζει, να ποσοτικοποιεί και να χαρτογραφεί τη συνολική πολυοργανική βλάβη που προκαλεί η υπέρταση, ανοίγοντας δρόμο για την Ιατρική Ακριβείας. Ο καθηγητής του Τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών της Πολυτεχνικής Σχολής του ΑΠΘ, Λεόντιος Χατζηλεοντιάδης, εξήγησε ότι η νόσος δεν εξελίσσεται με τον ίδιο τρόπο σε κάθε άνθρωπο, καθώς επηρεάζει διαφορετικά όργανα και βιολογικά συστήματα από περίπτωση σε περίπτωση. Όπως σημείωσε, «με τη βοήθεια προηγμένων αλγορίθμων μπορέσαμε να αποκαλύψουμε αυτές τις μέχρι σήμερα αόρατες διαδρομές εξέλιξης της νόσου, δημιουργώντας τις προϋποθέσεις για πιο έγκαιρη διάγνωση, καλύτερη πρόγνωση και πραγματικά εξατομικευμένη θεραπεία».
Ο ίδιος πρόσθεσε πως η συμμετοχή της ελληνικής ερευνητικής ομάδας σε αυτή τη διεθνή συνεργασία επιβεβαιώνει ότι η έρευνα που αναπτύσσεται στο Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο συνδιαμορφώνει τις διεθνείς εξελίξεις στη Βιοϊατρική Μηχανική, την Ιατρική Ακριβείας και την αξιόπιστη Τεχνητή Νοημοσύνη. Η δυνατότητα έγκαιρου εντοπισμού των ασθενών που κινδυνεύουν περισσότερο από σοβαρές επιπλοκές θεωρείται καθοριστική, καθώς η υπέρταση συχνά παραμένει αδιάγνωστη μέχρι να εμφανιστούν σοβαρά προβλήματα υγείας. Με δεδομένο ότι 3 εκατομμύρια Έλληνες πάσχουν από τη νόσο, τα ευρήματα αυτής της διεθνούς συνεργασίας αποκτούν ιδιαίτερο ενδιαφέρον και για την Ελλάδα.
