Μία σημαντική επιστημονική εξέλιξη στη μάχη κατά της υπέρτασης έρχεται από το Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης. Ερευνητές ανέπτυξαν ένα νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που στοχεύει στη χαρτογράφηση των οργανικών βλαβών που προκαλεί η νόσος. Η ανακάλυψη παρουσιάζεται ως αποτέλεσμα διεθνούς έρευνας στην οποία συμμετείχαν 15 Ανώτατα Εκπαιδευτικά Ιδρύματα. Στην Ελλάδα, η υπέρταση ταλαιπωρεί περίπου 3 εκατομμύρια ανθρώπους, με έναν στους τρεις να παραμένει αδιάγνωστος.
Νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης για τη χαρτογράφηση των βλαβών
Η ερευνητική ομάδα του Αριστοτελείου ανέπτυξε ένα εργαλείο που αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη με στόχο να εντοπίζει και να καταγράφει τις οργανικές βλάβες που προκαλεί η υπέρταση στον ανθρώπινο οργανισμό. Η νόσος, γνωστή και ως «σιωπηλός δολοφόνος», επιβαρύνει σταδιακά όργανα όπως η καρδιά, τα νεφρά και το αγγειακό σύστημα, συχνά χωρίς εμφανή συμπτώματα στα πρώτα στάδια. Το νέο μοντέλο έρχεται να καλύψει ακριβώς αυτό το κενό, προσφέροντας μια πιο συστηματική εικόνα των επιπτώσεων της νόσου στον οργανισμό, μέσα από τη χαρτογράφηση των βλαβών που προκαλεί με την πάροδο του χρόνου.
Πρόκειται για μια προσπάθεια που δεν περιορίζεται σε ένα μόνο ίδρυμα, αλλά αποτελεί προϊόν συνεργασίας σε διεθνές επίπεδο. Στην έρευνα συμμετείχαν συνολικά 15 Ανώτατα Εκπαιδευτικά Ιδρύματα, γεγονός που αναδεικνύει το εύρος και τη σοβαρότητα της επιστημονικής προσπάθειας γύρω από την αντιμετώπιση της υπέρτασης. Η συνεργασία αυτή ανάμεσα σε πολλαπλά πανεπιστήμια αποτυπώνει τη σημασία που αποδίδει η διεθνής επιστημονική κοινότητα στην αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης για την κατανόηση χρόνιων νοσημάτων με μεγάλη διάδοση στον πληθυσμό.
Τρία εκατομμύρια ασθενείς στην Ελλάδα και το πρόβλημα της αδιάγνωστης υπέρτασης
Τα στοιχεία που συνοδεύουν την ανακάλυψη του Αριστοτελείου αποτυπώνουν το μέγεθος του προβλήματος στην Ελλάδα. Σύμφωνα με τα δεδομένα, από υπέρταση πάσχουν περίπου 3 εκατομμύρια άνθρωποι στη χώρα, αριθμός που καταδεικνύει πόσο διαδεδομένη είναι η νόσος στον ελληνικό πληθυσμό. Ακόμη πιο ανησυχητικό είναι το γεγονός ότι ένας στους τρεις ασθενείς παραμένει αδιάγνωστος, δηλαδή δεν γνωρίζει καν ότι πάσχει από τη νόσο. Η καθυστέρηση ή η απουσία διάγνωσης σημαίνει ότι οι οργανικές βλάβες που προκαλεί η υπέρταση εξελίσσονται χωρίς παρακολούθηση, γεγονός που αυξάνει τους κινδύνους για τη μακροχρόνια υγεία των ασθενών.
Στο πλαίσιο αυτό, ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης ικανό να χαρτογραφεί τις βλάβες που προκαλεί η νόσος θα μπορούσε να αποτελέσει σημαντικό βοήθημα τόσο για τη διάγνωση όσο και για την παρακολούθηση ασθενών που ήδη γνωρίζουν ότι πάσχουν από υπέρταση. Η συμμετοχή δεκαπέντε πανεπιστημίων στην έρευνα ενισχύει την αξιοπιστία των ευρημάτων, καθώς πρόκειται για συλλογική επιστημονική προσπάθεια και όχι για μεμονωμένη μελέτη. Η πλήρης παρουσίαση της έρευνας αναμένεται στη στήλη «Τα μυστικά της υπέρτασης» της Τρίτης, όπου θα αναλυθούν περαιτέρω οι λεπτομέρειες του νέου μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης και της συμβολής του στην αντιμετώπιση μιας από τις πιο διαδεδομένες χρόνιες παθήσεις στην Ελλάδα.
