Ο πρώην μηχανικός της Formula 1, Bercan Kilic, εγκατέλειψε τη θέση του στη Red Bull Racing για να ιδρύσει τη γερμανική startup microagi, με έδρα το Μόναχο, η οποία εκπαιδεύει ρομπότ σε εργοστάσια. Η εταιρεία εξασφάλισε πρόσφατα 55 εκατομμύρια δολάρια στον μεγαλύτερο γύρο χρηματοδότησης αρχικού σταδίου (seed round) που έχει καταγράψει ποτέ γερμανική startup. Η microagi δεν αποκάλυψε πού τοποθετείται η αποτίμησή της, ωστόσο η επένδυση δείχνει το ενδιαφέρον για λύσεις με ρομπότ σε εργοστάσια παραγωγής.
Από τη Formula 1 στα εργοστάσια
Ο Bercan Kilic βρέθηκε στη θέση που θεωρούσε δουλειά των ονείρων του το 2023, όταν εντάχθηκε ως μηχανικός στην ομάδα της Red Bull Racing, σε μια περίοδο κυριαρχίας της ομάδας στη Formula 1. Παρά το εξαιρετικό μηχανολογικό έργο, ο ενθουσιασμός του κράτησε λίγο. Ήθελε να αξιοποιήσει τις δεξιότητές του σε κάτι με μεγαλύτερο αντίκτυπο και έθεσε ως στόχο την εγκατάσταση ρομπότ στα εργοστάσια, ώστε να δημιουργήσει έναν κόσμο με άφθονα και οικονομικά αγαθά και υπηρεσίες. Αυτή η σκέψη τον οδήγησε να αφήσει τον κόσμο των αγώνων και να στραφεί στη ρομποτική βιομηχανίας.
Η microagi ιδρύθηκε πέρυσι σε έναν χώρο φιλοξενίας προγραμματιστών στο Μόναχο, με στόχο τη μεταφορά των ρομπότ από τα ερευνητικά εργαστήρια στους πραγματικούς χώρους εργασίας. Η ίδια η ονομασία της εταιρείας αντικατοπτρίζει την πεποίθηση του Kilic ότι τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να γίνουν μικρότερα προτού καταστεί δυνατή η ανάπτυξη δισεκατομμυρίων από αυτά, καθώς η λειτουργία τεράστιων μοντέλων σε τόσο μεγάλο αριθμό μηχανημάτων θα απαιτούσε υπερβολικά μεγάλη υπολογιστική ισχύ.
Πώς εκπαιδεύονται τα ρομπότ
Αντί να κατασκευάζει δικά της ρομπότ ή μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, η microagi βοηθά τους κατασκευαστές να εκπαιδεύουν υφιστάμενα ρομποτικά μοντέλα για συγκεκριμένες εργασίες. Η εταιρεία καταγράφει εργαζομένους τη στιγμή που εργάζονται, χρησιμοποιώντας κάμερες και ειδικά γάντια εξοπλισμένα με αισθητήρες. Το οπτικό αυτό υλικό αξιοποιείται για να εκπαιδεύσει τα ρομπότ στην εκτέλεση συγκεκριμένων εργασιών μέσα στο εργοστάσιο κάθε πελάτη. Σύμφωνα με όσα δήλωσε ο Kilic στο Business Insider, αυτή τη στιγμή πέντε εταιρείες συλλέγουν δεδομένα μέσω της πλατφόρμας, με μία από αυτές να ετοιμάζεται να εγκαταστήσει ρομπότ σε εργοστάσιό της.
Αρχικά, η microagi σχεδίαζε να επικεντρωθεί αποκλειστικά στην υλοποίηση, αξιοποιώντας υπάρχοντα ρομπότ και μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης τα οποία θα εκπαίδευε με δεδομένα του κάθε πελάτη πριν τα θέσει σε λειτουργία. Ωστόσο, η ομάδα διαπίστωσε ότι πολλά ρομποτικά μοντέλα δεν διέθεταν τις απαραίτητες δυνατότητες ώστε να αποτελέσουν χρήσιμη αφετηρία, γεγονός που οδήγησε την εταιρεία να αλλάξει προσέγγιση.
Η σύγκριση με την εκπαίδευση ανθρώπου και η θυγατρική shift
Ο Kilic παρομοίασε το πρόβλημα με την εκπαίδευση ενός νέου εργαζομένου. Ένας ενήλικας μπορεί να μάθει μια εργασία σε εργοστάσιο μέσα σε μία εβδομάδα, ενώ ένα παιδί ίσως να μην την κατακτήσει ποτέ, όσο καλή κι αν είναι η καθοδήγηση που λαμβάνει. Τα υπάρχοντα μοντέλα ρομποτικής, όπως εξήγησε, προσεγγίζουν περισσότερο την περίπτωση του παιδιού παρά του ενήλικα εργαζομένου, κάτι που καθιστά δυσκολότερη τη γρήγορη εφαρμογή τους σε πραγματικές γραμμές παραγωγής.
Η διαπίστωση αυτή οδήγησε τη microagi στη δημιουργία της shift, της επιχείρησης που δραστηριοποιείται αποκλειστικά στη συλλογή δεδομένων για την εκπαίδευση ρομπότ. Η shift λειτουργεί πλέον σε 15 χώρες και πληρώνει περισσότερα από 20.000 άτομα για να βιντεοσκοπούν τον εαυτό τους καθώς εκτελούν εργασίες, δημιουργώντας έτσι μια τεράστια βάση δεδομένων που τροφοδοτεί τα ρομποτικά μοντέλα με ρεαλιστικές κινήσεις και διαδικασίες από πραγματικούς χώρους εργασίας.
