Η Goldman Sachs προχώρησε σε ανάλυση για τις επενδύσεις στην τεχνητή νοημοσύνη και τον πραγματικό αντίκτυπό τους στην αμερικανική οικονομία, αμφισβητώντας τους υπολογισμούς πολλών επενδυτών. Η οικονομολόγος της τράπεζας, Jessica Rindels, δημοσίευσε την ανάλυση την Τρίτη, καθώς η περίοδος ανακοινώσεων αποτελεσμάτων του δεύτερου τριμήνου πλησιάζει στο τέλος της. Σύμφωνα με την τράπεζα, τόσο οι αισιόδοξοι όσο και οι απαισιόδοξοι για την τεχνητή νοημοσύνη κάνουν λάθος στις εκτιμήσεις τους. Το θέμα αποκτά ιδιαίτερο ενδιαφέρον καθώς οι εταιρείες τεχνολογίας δεν δείχνουν διάθεση να επιβραδύνουν τις κεφαλαιουχικές τους δαπάνες.
Διαβάστε επίσης: Η Goldman Sachs εξαγοράζει τη Neos Investments έναντι 2,3 δισ.
Τα δύο στρατόπεδα των επενδυτών για την τεχνητή νοημοσύνη
Καθώς η φετινή σεζόν αποτελεσμάτων των μεγάλων εταιρειών τεχνολογίας, γνωστών ως Big Tech, οδεύει προς την ολοκλήρωσή της, γίνεται ολοένα πιο ξεκάθαρο ότι κανένας κολοσσός δεν σκοπεύει να κόψει τις επενδύσεις του στην τεχνητή νοημοσύνη. Η εξέλιξη αυτή έχει χωρίσει τους αναλυτές σε δύο στρατόπεδα. Το πρώτο στρατόπεδο πιστεύει ότι ο θετικός αντίκτυπος στην οικονομία θα συνεχιστεί, με τις κεφαλαιουχικές δαπάνες για την τεχνητή νοημοσύνη να αποτελούν σημαντική συνεισφορά στο ΑΕΠ των Ηνωμένων Πολιτειών. Το δεύτερο στρατόπεδο εκτιμά ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα συνεχίσει να απορροφά όλη την προσοχή της αγοράς, παραγκωνίζοντας άλλες επενδυτικές θεματικές που θα μπορούσαν να προσελκύσουν κεφάλαια.
Η Goldman Sachs ωστόσο διαφωνεί και με τις δύο απόψεις. Τα δημοσιεύματα των μέσων ενημέρωσης και τα σχόλια της αγοράς υποστηρίζουν συχνά ότι η τεχνητή νοημοσύνη συμβάλλει σε πολύ μεγάλο βαθμό στην αύξηση του αμερικανικού ΑΕΠ, αλλά ταυτόχρονα εκτοπίζει σημαντικό μέρος της υπόλοιπης οικονομικής δραστηριότητας. Η Rindels έγραψε ότι η ανάλυση της τράπεζας δείχνει πως και οι δύο ισχυρισμοί είναι υπερβολικοί. Σύμφωνα με το Business Insider, οι αναλυτές της Goldman έχουν διατηρήσει φέτος αισιόδοξη στάση απέναντι στην τεχνητή νοημοσύνη ως επενδυτική τάση, όμως όταν το ζήτημα αφορά τον μακροοικονομικό της αντίκτυπο, η εικόνα είναι πιο σύνθετη.
Η διαφορά ανάμεσα στα στατιστικά και την πραγματικότητα
Η ομάδα της Rindels τόνισε τη βασική διάκριση ανάμεσα σε αυτό που φαίνεται στα στατιστικά στοιχεία του ΑΕΠ και στον πραγματικό οικονομικό αντίκτυπο των επενδύσεων στην τεχνητή νοημοσύνη. Η ομάδα εκτιμά ότι οι δαπάνες για την τεχνητή νοημοσύνη θα προσθέσουν μόνο ένα μέτριο ποσό στο μετρήσιμο ΑΕΠ. Ο λόγος είναι ότι πολλές εταιρείες αγοράζουν εισαγόμενο εξοπλισμό τεχνητής νοημοσύνης, ενώ παράλληλα τα επίσημα οικονομικά δεδομένα δεν αποτυπώνουν πλήρως άλλες δραστηριότητες που σχετίζονται με τον κλάδο.
Σύμφωνα με τους υπολογισμούς της τράπεζας, αν συνυπολογίζονταν οι έμμεσες επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης, η εικόνα θα άλλαζε αισθητά. Η Goldman εκτιμά περίπου 50 δισεκατομμύρια δολάρια πρόσθετου εκτοπισμού οικονομικής δραστηριότητας το 2026 από τα τρία βασικά κανάλια που εντόπισε η ανάλυση. Στο ίδιο μοντέλο συνυπολογίζονται οι θετικές επιδράσεις πλούτου από την άνοδο της χρηματιστηριακής αγοράς στις καταναλωτικές δαπάνες, καθώς και το πλήγμα στο πραγματικό εισόδημα και στις καταναλωτικές δαπάνες από τις υψηλότερες τιμές ηλεκτρικής ενέργειας και άλλων προϊόντων. Αν όλοι αυτοί οι παράγοντες συνυπολογίζονταν, η επίδραση στην αύξηση του ΑΕΠ το 2026 θα μειωνόταν κατά περίπου 0,1 ποσοστιαία μονάδα.
Η ανάλυση της Goldman Sachs δείχνει ότι, παρά τη μεγάλη προσοχή που δέχεται η τεχνητή νοημοσύνη από επενδυτές και μέσα ενημέρωσης, ο πραγματικός της αντίκτυπος στην οικονομία των ΗΠΑ είναι πιο περιορισμένος από όσο υποδηλώνουν οι πρώτες εκτιμήσεις. Η τράπεζα επισημαίνει ότι, ενώ η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί αδιαμφισβήτητα ισχυρή δύναμη για την οικονομία, η έκρηξη των κεφαλαιουχικών δαπανών δεν είναι τόσο κολοσσιαία όσο φαίνεται στα χαρτιά.
