Η τεχνητή νοημοσύνη φαίνεται να επηρεάζει περισσότερο τους νέους εργαζόμενους, σύμφωνα με νέα στοιχεία που παρουσίασε το Stanford Digital Economy Lab. Παρότι η εξάπλωση της τεχνολογίας δεν έχει προκαλέσει μέχρι σήμερα ένα γενικευμένο κύμα ανεργίας, τα δεδομένα δείχνουν πως οι εργαζόμενοι στην αρχή της καριέρας τους βρίσκονται αντιμέτωποι με πιο δύσκολες συνθήκες. Η έρευνα εστιάζει ειδικά σε επαγγέλματα όπου η χρήση της AI μπορεί να αντικαταστήσει μέρος των ανθρώπινων καθηκόντων. Το εύρημα ανοίγει μια συζήτηση για το πώς διαμορφώνεται η αγορά εργασίας στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης.
Οι νέοι εργαζόμενοι στο επίκεντρο της τεχνητής νοημοσύνης
Σύμφωνα με τα στοιχεία του Stanford Digital Economy Lab, η απασχόληση στις ηλικίες 22 έως 25 ετών, σε επαγγέλματα με μεγάλη έκθεση στην τεχνητή νοημοσύνη, είναι περίπου 19% χαμηλότερη σε σχέση με την αναμενόμενη πορεία τους. Το ποσοστό αυτό προκύπτει από τη σύγκριση με επαγγέλματα που έχουν μικρότερη έκθεση στην τεχνολογία. Οι ερευνητές διευκρινίζουν πως η εικόνα αυτή δεν οφείλεται σε μαζικές απολύσεις, όπως θα περίμενε κανείς σε μια κλασική κρίση απασχόλησης.
Αντίθετα, ο βασικός παράγοντας φαίνεται να είναι η μείωση των νέων προσλήψεων. Οι επιχειρήσεις, όπως σημειώνει η μελέτη, αξιοποιούν πλέον εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για εργασίες που παλαιότερα αναλάμβαναν εργαζόμενοι στην αρχή της επαγγελματικής τους διαδρομής. Αυτό σημαίνει πως οι θέσεις δεν χάνονται με απολύσεις, αλλά απλώς δεν δημιουργούνται εξαρχής για τους νεότερους υποψηφίους που προσπαθούν να μπουν στην αγορά εργασίας.
Ποιοι επαγγελματικοί κλάδοι επηρεάζονται περισσότερο
Η επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι ίδια για όλες τις ηλικιακές ομάδες. Οι πιο έμπειροι εργαζόμενοι φαίνεται να επηρεάζονται λιγότερο μέχρι στιγμής, καθώς σε πολλές περιπτώσεις η τεχνολογία λειτουργεί ως εργαλείο υποστήριξης της δουλειάς τους και όχι ως υποκατάστατο. Η μεγαλύτερη πίεση εντοπίζεται σε επαγγέλματα όπου οι εργασίες βασίζονται σε πληροφορίες και γνώσεις που μπορούν εύκολα να μετατραπούν σε ψηφιακή μορφή και να αξιοποιηθούν από συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.
Αντίθετα, θέσεις εργασίας που απαιτούν πρακτική εμπειρία, ανθρώπινη συνεργασία και ικανότητα κρίσης σε σύνθετες καταστάσεις δείχνουν να αντέχουν περισσότερο στην αλλαγή. Οι ερευνητές του Stanford Digital Economy Lab επισημαίνουν πάντως πως τα στοιχεία δεν αποδεικνύουν αποκλειστική ευθύνη της τεχνητής νοημοσύνης για τις μεταβολές στην απασχόληση. Παράγοντες όπως οι γενικότερες οικονομικές συνθήκες και οι διαρκείς αλλαγές στην αγορά εργασίας μπορεί επίσης να έχουν συμβάλει στο αποτέλεσμα που καταγράφεται.
Η μελέτη καταλήγει πως η τεχνητή νοημοσύνη δεν προκαλεί, προς το παρόν, μαζικές απώλειες θέσεων εργασίας σε ευρεία κλίμακα. Η πιο εμφανής επίπτωση εντοπίζεται στην είσοδο των νέων στην αγορά εργασίας, καθώς οι ευκαιρίες για πρώτες θέσεις απασχόλησης περιορίζονται στα επαγγέλματα που δέχονται την πιο έντονη επίδραση από την τεχνολογία.
