Ο πρόεδρος της Ομοσπονδιακής Τράπεζας των ΗΠΑ, Κέβιν Γουόρς, εξέφρασε την πεποίθηση ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα ενισχύσει σημαντικά την παραγωγικότητα της εργασίας, άποψη που συμμερίζονται και αρκετοί εξέχοντες οικονομολόγοι. Ωστόσο, νέα ανάλυση προειδοποιεί ότι ο ταχύτατα εξαπλούμενος εθισμός στην τεχνητή νοημοσύνη ενδέχεται να έχει το ακριβώς αντίθετο αποτέλεσμα. Η ευρύτερη υιοθέτηση των γλωσσικών μοντέλων, σύμφωνα με την ανάλυση, θα μπορούσε τελικά να μειώσει την παραγωγή ανά εργαζόμενο αντί να την αυξήσει. Το ζήτημα φέρνει ξανά στο προσκήνιο τη συζήτηση για το πώς οι μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες μετατρέπουν χρήσιμα εργαλεία σε προϊόντα εθισμού.
Διαβάστε επίσης: Ο Πατσότσκι προειδοποιεί για την τεχνητή νοημοσύνη
Από το AltaVista στα σημερινά chatbot
Η ιστορία του διαδικτύου προσφέρει ένα διαφωτιστικό προηγούμενο για το τι μπορεί να συμβεί με την τεχνητή νοημοσύνη. Το AltaVista, το πρώτο ευρετήριο αναζήτησης πλήρους κειμένου του παγκόσμιου ιστού, ξεκίνησε τη λειτουργία του το 1995 με μόλις 300.000 επισκέψεις την πρώτη ημέρα λειτουργίας του. Μέσα σε σύντομο χρονικό διάστημα, η μηχανή αναζήτησης έφτασε να καταγράφει πάνω από 80 εκατομμύρια ημερήσιες επισκέψεις. Ωστόσο, το AltaVista παραμόρφωσε σταδιακά τα αποτελέσματά του με επιθετικά διαφημιστικά banners, υποβαθμίζοντας σημαντικά την εμπειρία των χρηστών του. Όταν η Google λάνσαρε τη δική της μηχανή αναζήτησης το 1998, οι χρήστες λάτρεψαν τον καθαρό της σχεδιασμό, ανεξάρτητα από την πραγματική ποιότητα των αποτελεσμάτων που παρήγαγε.
Η επιτυχία της Google συνέτριψε τις ανταγωνιστικές μηχανές αναζήτησης, με τους μηχανικούς της εταιρείας να διατηρούν την αποτελεσματικότητα της υπολογιστικής υποδομής ώστε η αναζήτηση πληροφοριών να παραμένει γρήγορη, εύκολη και φθηνή. Παράλληλα όμως, η ίδια αυτή επιτυχία υπονόμευσε την εμπειρία και την παραγωγικότητα των χρηστών. Καθώς η Google εξελίχθηκε σε μονοπώλιο, οι βελτιστοποιητές μηχανών αναζήτησης κατέκλυσαν τα αποτελέσματα με άχρηστους συνδέσμους, ενώ τα παραδοσιακά μέσα ενημέρωσης κατέφυγαν όλο και περισσότερο στο clickbait. Η Google υποβάθμισε περαιτέρω την εμπειρία εμφανίζοντας «χορηγούμενα» αποτελέσματα στο επάνω μέρος της σελίδας αναζήτησης. Σήμερα, όπως σημειώνει η ανάλυση, τα chatbot τεχνητής νοημοσύνης φαίνεται να ακολουθούν παρόμοια πορεία.
Σε σύγκριση με τα παραδοσιακά στατιστικά μοντέλα, συμπεριλαμβανομένων και των πρωτοποριακών αλγορίθμων της Google, τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα φαίνονται εκ πρώτης όψεως να προσφέρουν σημαντικά πλεονεκτήματα. Ωστόσο, η αδιάκριτη συμπερίληψη τρισεκατομμυρίων παραμέτρων μεγεθύνει τα προβλήματα παρέκτασης των μοντέλων αυτών, αυξάνοντας την πιθανότητα να εντοπίζουν ανύπαρκτα μοτίβα ή να επιλέγουν άσχετες και αναξιόπιστες απαντήσεις από μη επιμελημένους καταλόγους δεδομένων.
Το επιχειρηματικό μοντέλο του εθισμού στην τεχνητή νοημοσύνη
Σύμφωνα με την ανάλυση, όσοι προωθούν την τεχνητή νοημοσύνη κάνουν τα πάντα προκειμένου να δημιουργήσουν εθισμό στους χρήστες. Οι επισκοπήσεις τεχνητής νοημοσύνης της Google, όπως και η αντίστοιχη λειτουργία AI Mode, λειτουργούν ουσιαστικά σαν δωρεάν δείγμα. Μόλις οι χρήστες εθιστούν στα εργαλεία αυτά, εκτιμάται ότι θα κληθούν να πληρώσουν υψηλότερες τιμές για τη χρήση τους. Η λογική αυτή περιγράφει ουσιαστικά το αναδυόμενο επιχειρηματικό μοντέλο του εθισμού στην τεχνητή νοημοσύνη.
Θα μπορούσε κανείς να ελπίζει ότι ακόμη και οι πιο ισχυρές εταιρείες δεν μπορούν εύκολα να παρασύρουν τους καταναλωτές σε πλήρη εξάρτηση. Παρά τους φαινομενικά απεριόριστους πόρους της, η Google έχει καταγράψει τουλάχιστον τόσες αποτυχίες όσες και επιτυχίες στην ιστορία της. Χαρακτηριστικό παράδειγμα αποτελεί η ίδια η ονομασία της Meta, η οποία θυμίζει ένα αποτυχημένο στοίχημα πολλών δισεκατομμυρίων δολαρίων στην εικονική πραγματικότητα. Ωστόσο, η επιθετική διαφημιστική εκστρατεία που έχει μετατρέψει τον εθισμό στο πρόχειρο φαγητό σε μια ακμάζουσα βιομηχανία αποτελεί ένα αποθαρρυντικό αντιπαράδειγμα για το τι θα μπορούσε να συμβεί και στον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης.
Η ανάλυση καταλήγει ότι ο εθισμός στην τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να γίνει εξίσου διαδεδομένος με τους παραδοσιακούς εθισμούς, εκμεταλλευόμενος τη βαθιά ριζωμένη ανθρώπινη επιθυμία για συντροφική συζήτηση. Όπως και με άλλες μορφές εθισμού, τα γλωσσικά μοντέλα ήδη απορροφούν σημαντικούς πόρους, μεταξύ αυτών κεφάλαιο, ηλεκτρική ενέργεια, τσιπ και επιχειρηματική ενέργεια.
