Η Ελλάδα αναδεικνύεται σε μία από τις ταχύτερα αναπτυσσόμενες αγορές τεχνητής νοημοσύνης στην Ευρώπη, σύμφωνα με νέα έκθεση της Amazon Web Services (AWS). Η μελέτη, με τίτλο «Unlocking the Potential of Artificial Intelligence in Greece 2026», εξετάζει για δεύτερη συνεχή χρονιά το οικονομικό και κοινωνικό τοπίο της χώρας σε σχέση με την τεχνητή νοημοσύνη. Τα ευρήματα δείχνουν σημαντική άνοδο στην υιοθέτηση της τεχνολογίας από τις ελληνικές επιχειρήσεις, αλλά και μια στροφή που πρέπει να γίνει γρήγορα ώστε η χώρα να μετατρέψει την υιοθέτηση σε πραγματικό μετασχηματισμό.
Άνοδος 38% στην υιοθέτηση τεχνητής νοημοσύνης
Σύμφωνα με την έκθεση, η υιοθέτηση τεχνητής νοημοσύνης από τις ελληνικές επιχειρήσεις εκτινάχθηκε στο 47%, από 34% πέρυσι. Ο ετήσιος ρυθμός ανάπτυξης διαμορφώθηκε στο 38%, τον τέταρτο υψηλότερο στην Ευρώπη και σημαντικά πάνω από τον ευρωπαϊκό μέσο όρο του 29%. Η πλειονότητα των επιχειρήσεων, ωστόσο, παραμένει σε βασικό επίπεδο χρήσης. Το 61% όσων έχουν υιοθετήσει τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιεί κυρίως δημόσια διαθέσιμα chatbot για καθημερινές εργασίες ή έτοιμες λύσεις, με στόχο τη βελτίωση της αποδοτικότητας και όχι την καινοτομία ή την ανάπτυξη νέων προϊόντων.
Ένα δεύτερο κομμάτι, που αντιστοιχεί στο 22% των επιχειρήσεων, έχει περάσει σε ενδιάμεσο στάδιο, ενσωματώνοντας την τεχνητή νοημοσύνη σε πολλαπλές λειτουργίες και πετυχαίνοντας βελτιωμένη εμπειρία πελατών. Στο πιο προχωρημένο επίπεδο βρίσκεται το 17% των επιχειρήσεων, ποσοστό αυξημένο από το 12% πέρυσι, που χρησιμοποιεί προηγμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, συνδυάζει πολλαπλά μοντέλα, αναπτύσσει προσαρμοσμένα συστήματα ή δημιουργεί autonomous και agentic εφαρμογές.
Το χάσμα ετοιμότητας και οι προκλήσεις
Η έκθεση της AWS επισημαίνει ότι το παράθυρο για πραγματικό μετασχηματισμό μέσω τεχνητής νοημοσύνης στενεύει. Η Ελλάδα καλείται να δράσει ώστε η υιοθέτηση της τεχνολογίας να μεταφραστεί σε ουσιαστικό αντίκτυπο. Αυτό προϋποθέτει, σύμφωνα με τη μελέτη, κάλυψη του χάσματος δεξιοτήτων, βελτίωση της πρόσβασης σε χρηματοδότηση, στήριξη των startups ώστε να μπορούν να κλιμακωθούν μέσα από την Ελλάδα, διατήρηση ευελιξίας στην επιλογή τεχνολογιών και εφαρμογή νομοθεσίας με σαφήνεια και αναλογικότητα.
Παράλληλα, η ανάδυση νέων τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης, όπως η agentic AI, η physical AI και η προηγμένη ρομποτική, αποτελεί σημαντική ευκαιρία για τις επιχειρήσεις. Πολλές από αυτές, όμως, δεν είναι προετοιμασμένες να την εκμεταλλευτούν, με αποτέλεσμα να διαμορφώνεται ένα εμφανές χάσμα ετοιμότητας. Η κάλυψη αυτού του χάσματος, σύμφωνα με την AWS, θα είναι κρίσιμη για να μπορέσουν οι επιχειρήσεις να επωφεληθούν πλήρως από τη νέα γενιά τεχνητής νοημοσύνης και να παραμείνουν ανταγωνιστικές σε ένα τοπίο καινοτομίας που εξελίσσεται με ταχύτατους ρυθμούς.
Επιπλέον, η έκθεση αναφέρει ότι τα στοιχεία που θα διαμορφώσουν την εξέλιξη αυτή είναι ο συνδυασμός της πρόσβασης σε υπηρεσίες cloud, η εξειδίκευση των προγραμματιστών, η δημόσια στήριξη και η ισχυρή ψηφιακή φιλοδοξία. Οι παράγοντες αυτοί, όπως σημειώνεται, θα συνεχίσουν να αποτελούν κινητήριες δυνάμεις για τον ψηφιακό μετασχηματισμό της χώρας. Οι startups, εξάλλου, φαίνεται να ενσωματώνουν σε βάθος την τεχνητή νοημοσύνη στη λειτουργία τους, παραμένοντας ένα από τα ισχυρότερα ατού της Ελλάδας στον τομέα αυτό.
Η AWS εξετάζει το ελληνικό τοπίο τεχνητής νοημοσύνης για δεύτερη φορά, κάτι που επιτρέπει τη σύγκριση των επιδόσεων σε ετήσια βάση και αναδεικνύει την επιτάχυνση της υιοθέτησης. Η μετάβαση από το 34% στο 47% μέσα σε έναν χρόνο καταγράφει μια από τις πιο δυναμικές πορείες στην Ευρώπη, ωστόσο η έκθεση υπογραμμίζει πως ο αριθμός των επιχειρήσεων που φτάνουν στο στάδιο του πλήρους μετασχηματισμού παραμένει περιορισμένος. Η κλιμάκωση των startups μέσα από την Ελλάδα, όπως σημειώνεται, συνδέεται άμεσα με την πρόσβαση σε χρηματοδότηση και με το ρυθμιστικό πλαίσιο που θα διαμορφωθεί τα επόμενα χρόνια.
