Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει ραγδαία το τοπίο της αγοράς εργασίας, προκαλώντας έντονη ανησυχία σε χιλιάδες εργαζομένους και στελέχη επιχειρήσεων. Νέα ανάλυση που δημοσίευσε το Business Insider επιχειρεί να δώσει συγκεκριμένες απαντήσεις στο ερώτημα που απασχολεί ολοένα περισσότερο κόσμο: πώς προστατεύει κανείς τη θέση εργασίας του απέναντι στην τεχνητή νοημοσύνη. Η Σύμβουλος Επιχειρήσεων Andrea Wasserman προτείνει συγκεκριμένα βήματα προσαρμογής αντί για γενικόλογες συμβουλές. Στόχος είναι ο κάθε επαγγελματίας να καταλάβει ποια κομμάτια της δουλειάς του κινδυνεύουν πραγματικά.
Διαβάστε επίσης: Ο Λίσι ζητά μεταγραφές ΠΑΟΚ μετά τη νίκη επί της Βέστερλο
Ποιες εργασίες κινδυνεύουν από την τεχνητή νοημοσύνη
Η γενική συμβουλή «υιοθετήστε την τεχνητή νοημοσύνη» ακούγεται συνεχώς τα τελευταία χρόνια, χωρίς ωστόσο να συνοδεύεται από πρακτικά βήματα. Το ερώτημα «θα μου πάρει η AI τη δουλειά» είναι υπερβολικά γενικό και δεν οδηγεί πουθενά. Πολύ πιο χρήσιμο είναι να εξεταστεί ποια συγκεκριμένα καθήκοντα ενός επαγγελματικού ρόλου μπορούν να αυτοματοποιηθούν ή να επιταχυνθούν από εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης. Η Andrea Wasserman προτείνει μια απλή αλλά αποτελεσματική μέθοδο: την καταγραφή των καθημερινών εργασιών κάθε εργαζομένου, ώστε να εντοπιστούν οι πιο ευάλωτες δραστηριότητες. Η μέθοδος αυτή δεν απαιτεί τεχνικές γνώσεις, αλλά μια ειλικρινή καταγραφή του πώς περνάει κανείς την εργάσιμη μέρα του.
Στην κατηγορία των εργασιών υψηλού κινδύνου εντάσσονται οι επαναλαμβανόμενες δραστηριότητες που ακολουθούν συγκεκριμένους κανόνες ή απαιτούν την παραγωγή ενός πρώτου σχεδίου κειμένου. Η σύνταξη περιλήψεων συναντήσεων, οι ενημερώσεις προόδου έργων, η έρευνα πληροφοριών, η δημιουργία παρουσιάσεων, η επεξεργασία μεγάλου όγκου δεδομένων και η σύνταξη ηλεκτρονικών μηνυμάτων θεωρούνται ιδιαίτερα εκτεθειμένες στην τεχνητή νοημοσύνη. Πρόκειται για καθήκοντα που απασχολούν καθημερινά εκατοντάδες χιλιάδες εργαζομένους σε γραφεία και επιχειρήσεις. Όσο πιο τυποποιημένη είναι μια εργασία, τόσο μεγαλύτερος είναι ο κίνδυνος να αντικατασταθεί από αυτοματοποιημένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.
Ποιοι ρόλοι παραμένουν ασφαλείς
Απέναντι σε αυτή την κατηγορία, υπάρχουν καθήκοντα που βασίζονται στην ανθρώπινη κρίση, στις διαπροσωπικές σχέσεις και στη λήψη σύνθετων αποφάσεων. Η διαχείριση ομάδων, η καθοδήγηση εργαζομένων, η επίλυση συγκρούσεων και η διαμόρφωση στρατηγικών προτάσεων εξακολουθούν να απαιτούν αποκλειστικά ανθρώπινη παρέμβαση. Το ίδιο ισχύει και για την αντιμετώπιση οργανωτικών δυσλειτουργιών, όπου η εμπειρία και η κρίση ενός στελέχους δεν μπορούν εύκολα να αντικατασταθούν από κανένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης. Η τεχνητή νοημοσύνη, όσο ισχυρή κι αν είναι, δεν διαθέτει την ικανότητα να διαχειριστεί ανθρώπινες σχέσεις με την ίδια ευαισθησία που απαιτεί ένας έμπειρος επαγγελματίας.
Παράλληλα, η ανάλυση εντοπίζει μια τρίτη κατηγορία δραστηριοτήτων, στην οποία η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί υποστηρικτικά, χωρίς να υποκαθιστά την ανθρώπινη εμπειρία. Σε αυτές τις περιπτώσεις, ο επαγγελματίας αξιοποιεί τα εργαλεία AI για μεγαλύτερη ταχύτητα και αποδοτικότητα, διατηρώντας ωστόσο την τελική κρίση στα δικά του χέρια. Αυτή η ισορροπία μεταξύ ανθρώπινης εποπτείας και τεχνολογικής υποστήριξης θεωρείται, σύμφωνα με την Wasserman, το κλειδί για την προσαρμογή στη νέα εποχή. Όσοι εργαζόμενοι καταφέρουν να συνδυάσουν σωστά τα δύο, αποκτούν σημαντικό πλεονέκτημα απέναντι στην τεχνητή νοημοσύνη και ενισχύουν την αξία τους μέσα στην επιχείρηση.
Η ανάλυση καταλήγει ότι η προσαρμογή στη νέα πραγματικότητα δεν απαιτεί μετατροπή κάθε εργαζομένου σε ειδικό της τεχνολογίας μέσα σε λίγες εβδομάδες. Αντίθετα, χρειάζονται στοχευμένες κινήσεις που ενισχύουν την καθημερινή αξία του καθενός μέσα στην επιχείρηση. Η καταγραφή των εργασιών, ο εντοπισμός των πιο ευάλωτων καθηκόντων και η ενίσχυση των δεξιοτήτων που στηρίζονται στην ανθρώπινη κρίση αποτελούν τα πρώτα βήματα που προτείνει η Andrea Wasserman. Με αυτόν τον τρόπο, ο κάθε επαγγελματίας μπορεί να διαμορφώσει ένα προσωπικό σχέδιο δράσης απέναντι στην τεχνητή νοημοσύνη, αντί να περιμένει παθητικά τις εξελίξεις.
